LangChain : framework pour LLM apps

Pourquoi LangChain ?

LangChain est le framework Python le plus utilisé pour construire des apps avec LLM (Claude, GPT-4, Llama). Il abstraite la complexité : prompts, chaînes, retrieval, agents.

from langchain.chat_models import ChatAnthropic
from langchain.prompts import ChatPromptTemplate

llm = ChatAnthropic(model='claude-sonnet-4-20250514')
prompt = ChatPromptTemplate.from_template('Résume ce texte: {text}')

chain = prompt | llm
result = chain.invoke({'text': 'Long article...'})

Composants principaux

• Models : abstraction LLM (Claude, GPT, Llama, Mistral)
• Prompts : templates avec variables
• Chains : enchaîner plusieurs étapes
• Memory : mémoire conversationnelle
• Retrievers : RAG pour augmenter le contexte
• Agents : LLM qui choisit ses propres outils