📚 RAG basics
RAG = donner accès à tes documents au LLM via une base vectorielle.
- Document loaders (PDF, DOCX, web)
- Text splitters (chunks 500-1000 tokens)
- Embeddings (OpenAI text-embedding-3-small)
- Vector store : Pinecone, Chroma, Weaviate
- Retrieval : similarity search
- Augmented prompt construction
