Chapitre 1 — LangChain : framework agents IA

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Vidéo en production

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🔗 LangChain Python

Chains : compositions de prompts/LLMs
Agents : LLM + outils (search, calculator, code)
Memory : conversation memory
Output parsers : structured output
LangSmith pour debug et monitoring

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📚 Programme du cours

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Chapitre 1 — LangChain : framework agents IA
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Chapitre 2 — RAG : Retrieval Augmented Generation
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Chapitre 3 — Vector databases comparées
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Chapitre 4 — Agents IA pour entreprises (cas réels)
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Chapitre 5 — Déploiement agents en production
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LangChain : framework pour LLM apps
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RAG (Retrieval Augmented Generation)
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Agents : LLM qui utilisent des outils
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Production : déployer ton agent IA