Agents : LLM qui utilisent des outils

Différence : Chain vs Agent

• Chain : séquence FIXE d'étapes définies par toi
• Agent : LLM décide DYNAMIQUEMENT quels outils appeler

Tools courants pour agents

• Web search (Tavily, SerpAPI, Brave)
• Calculator (math précis)
• SQL Query (interroger BDD)
• API calls (Stripe, Slack, Notion)
• Code execution (sandbox Python)
• File I/O (lecture/écriture fichiers)

from langchain.agents import initialize_agent, Tool

tools = [
    Tool(name='search', func=tavily_search, description='Cherche sur le web'),
    Tool(name='calculator', func=calc, description='Calcul mathématique'),
]
agent = initialize_agent(tools, llm, agent='zero-shot-react-description')
agent.run('Combien coûte 35 GBP en CAD aujourd\'hui?')

⚠️ Les agents sont plus lents et coûteux que les chains. Utilise-les quand la logique métier est imprévisible.