Comment fonctionne un neurone artificiel ?
Un neurone artificiel prend des entrées, les multiplie par des poids, ajoute un biais, et applique une fonction d activation.
Architecture d un réseau de neurones
- Couche d entrée — Reçoit les données
- Couches cachées — Transforment les données
- Couche de sortie — Produit la prédiction
Backpropagation
Le réseau apprend en ajustant ses poids grâce à la rétropropagation de l erreur.
📹 Neural Networks expliqués visuellement
