Chapitre 8 — Machine Learning avec scikit-learn

🤖 ML basics

• train_test_split() : séparation données
• Modèles : LinearRegression, RandomForest, KNN, SVM
• fit() puis predict()
• Évaluation : accuracy, precision, recall, F1

Pipelines

• Standardisation avec StandardScaler
• Encoding catégoriel avec OneHotEncoder
• Pipeline et ColumnTransformer